12. Februar 2024
Hybride Fachtagung AIEv: Call for Submissions ist gestartet!
Gestalten Sie die hybride Tagung AIEv – AI und Evidenz in Curriculumdesign, Serviceeinrichtungen und Hochschulverwaltung selbst mit. Bis zum 09. April 2024 können Sie Abstracts für forschungs- und praxisorientierte Workshops und Poster einreichen.
Über die AIEv
Die AIEv ist eine kostenlose und hybride Fachtagung rund um evidenzbasiertes Curriculumdesign, KI-basiertes Studienmonitoring und datengestützte Studienverlaufsplanung. Die Fachtagung bietet Wissenschaft und Hochschulverwaltung die Möglichkeit zum Austausch und zum Informieren über die Aktivitäten in diesem dynamischen Themenfeld. Sie findet am 30. September 2024 an der Bergischen Universität Wuppertal statt und wird vom Projekt AIStudyBuddy ausgerichtet.
Die AIEv richtet sich an alle interessierten Personen aus Wissenschaft, Serviceeinrichtungen sowie Hochschulverwaltung und -leitung.
Tagungsband
Im Anschluss an die AIEv ist ein Tagungsband geplant. Vortragende werden gebeten für den Tagungsband einen Artikel auf Basis ihres Tagungsbeitrags zu schreiben. Die Auswahl der Artikel für den Tagungsband erfolgt auf Grundlage des Abstracts der Einreichungen und der Review-Ergebnisse. Posterbeiträge werden nicht in den Tagungsband aufgenommen. Die Bereitschaft, einen Beitrag für den Tagungsband zu verfassen, ist nicht entscheidend für die Annahme eines Tagungsbeitrags.
Worum es bei der Tagung geht
Gemeinsam mit Ihnen wollen wir uns z.B. folgenden Fragen widmen:
Welche Potenziale und welchen praktischen Nutzen kann Künstliche Intelligenz für die Bereiche Curriculumdesign, KI-basiertes Studienmonitoring und Studienverlaufsplanung bieten?
Welche Herausforderungen bringt der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Studiengangplanung und -betreuung mit sich und wie kann diesen Herausforderungen konstruktiv begegnet werden?
Welche ethischen und datenschutzrechtlichen Implikationen bringt der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Hochschulverwaltung mit sich?
Welche Anforderungen müssen für die hochschulübergreifende Datenauswertung erfüllt werden?
Wie kann die Auswertung von Studienverlaufsdaten den individuellen Studienverlauf unterstützen?
Welche Vorteile und Herausforderungen bringt eine hochschulübergreifende Zusammenarbeit mit sich?
Welche Nutzen-Kosten-Abwägungen sind bei der Anwendung Künstlicher Intelligenz in dem Anwendungsfeld zu berücksichtigen?
Wir freuen uns, wenn Sie sich mit Ihren Einreichungen auch über die hier aufgeführten Fragen zum Tagungsthema hinaus an unserer Tagung beteiligen! Die Einreichung ist noch bis zum 09. April 2024 möglich!
Mehr zum Projekt AI Study Buddy finden Sie auf unserer Projektseite.
Neuigkeiten aus dem ZfW per E-Mail erhalten
Alle Kategorien
Alle Schlagwörter
5x5000
AIStudyBuddy
BNE@RUB
Didaktik-Tipp
Digitalisierung
E-Learning
eTeam Digitalisierung
eTutoring
Feed
Für Studierende
Game Based Learning
GeFo DL
Hausarbeiten schreiben
Hochschuldidaktische Qualifizierung
In eigener Sache
Internationalisierung
Jahresrückblick
KI-NEL
KI-Tools
KI:edu.nrw
Learning AID
LEHRELADEN
Lesen und Recherchieren
Methoden-Tipp
Moodle
Net[t]working
OER
Open Access
Open Educational Resources
Open Science
Optionalbereich
Projekt
Recht
Schreibcafé
Schreiben an der Uni
Schreibtipps
Schreibtutor*innen
STAFF-DEV
Storytelling
Tool-Tipp
Ukraine
UNIC
