Mit KI lernen: Lernrouten

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KI-Chatbots können als Unterstützung beim Lernen genutzt werden, z. B. mittels so genannter Lernrouten. Diese lassen sich einfach oder etwas ausgefeilter erzeugen, mit externen Ressourcen oder ohne diese. Als externe Ressourcen kommen insbesondere Portale in Frage, die freie Bildungsmaterialien zur Verfügung stellen, z. B. OERSI oder Wikipedia.

Mit KI lernen? Das lässt sich auf vielfältige Weise tun…

…zum Beispiel mit Lernrouten. Eine Lernroute kann einfach als eine strukturierte Abfolge von Lernaktivitäten verstanden werden. KI-Chatbots sind in der Lage Lernrouten vorzuschlagen, wenn man sie dazu auffordert. Dadurch haben Lernende eine weitere Möglichkeit, ihren Lernweg individuell zu gestalten und Ressourcen, Tipps und Ideen zu bekommen.

KI-Chatbots beziehen ihre Informationen einerseits aus den Daten, mit denen sie trainiert wurden, andererseits können sie auch auf externe Informationen zugreifen, z. B. Informationsportale wie Wikipedia, aber auch auf Videoplattformen, z. B. YouTube oder aber Dokumente. Diese lassen sich bei einer gezielten Anfrage gleichzeitig mitnutzen.

Im Klaren sollte man sich darüber sein, dass diese Informationen und ihre Auswahl auf mehr oder weniger arbiträrer, also willkürlicher oder beliebiger, Basis beruhen, unvollständig sind und fehlerbehaftet sein können. Nichtsdestotrotz kann sich mit kritischer Herangehensweise unter Umständen eine nützliche Lernquelle oder -inspiration ergeben.

Einfach starten

Im einfachsten Fall lässt sich sehr offen beginnen, um zu sehen, wie ein Chatbot auf eine Anfrage reagiert und welche Informationen dieser anbietet:
„Ich möchte [Thema] lernen. Wie fange ich das am besten an?“

Als Antwort bekomme ich häufig eine recht ausführliche inhaltliche Übersicht, aber auch Hinweise zu Ressourcen und Tools und einen groben Beispiellernplan für die ersten drei Monate.

Dies sieht zunächst nach sehr viel aus und als lernende Person weiß ich möglicherweise nicht, wie ich konkret damit arbeiten bzw. wo ich anfangen soll.

Ich starte neu und prompte:

„Erstelle mir daraus eine kleine Anfängerlektion.“

Ich versuche also die Stoffmenge zu reduzieren und Voraussetzungen mitzugeben.

Dieses Mal enthält die Lektion vier Teile, aber wiederum mit vielen Informationen und Hinweisen.

Ich sehe, dass das 30-minütige Lernprogramm für Tag 1 noch stärker ausdifferenziert werden muss:

„Erstelle eine Lernlektion für die fünf Grundvokale. Nenne den Vokal und die deutsche Entsprechung, außerdem jeweils drei Beispielwörter.“
Dies wird umgesetzt und ein Lernplan ausgegeben, der wiederum weiter angepasst werden kann, aber mit dem sich arbeiten lässt. Geprüft werden muss nun, wie praktikabel der Vorschlag des Chatbots überhaupt ist. Natürlich ist die Lernroute nicht starr und unveränderlich. Jederzeit sind Verständnisfragen möglich und Erklärungen können ergänzt werden.

Plattformen oder Dokumente integrieren

Eine weitere Möglichkeit Lernvorschläge zu erhalten, ist es, Chatbots nach Lernrouten in Kombination mit einer Suche auf Plattformen zu fragen, z. B. YouTube oder einschlägige Portale für offene Bildungsinhalte. Der Chatbot muss dafür eine Websuche integriert haben.

Dies funktioniert nicht immer ausreichend gut, Links können nicht stimmen oder die angegebenen Ressourcen nicht vorhanden sein. Unter Umständen muss die angegebene Ressource manuell auf dem Portal herausgesucht werden. Am besten funktioniert es derzeit mit YouTube.

Ein Prompt könnte so aussehen:

„Erstelle mir eine Lernroute zum Thema [Thema eingeben] auf Basis von Inhalten der Plattform [YouTube / OPENRUB / OERSI / MIT OCW / Wikipedia etc.]. Suche dazu passende Inhalte heraus.

Diese soll sich an Personen ohne Vorkenntnisse richten.

Die Route soll insgesamt [ZAHL] Arbeitsstunden umfassen. Jede Stunde soll ein Thema, ein Lernziel und eine Aufgabe haben.

Gib jeweils das Thema und das Lernziel genau an, erstelle eine Arbeitsaufgabe passend zum Thema und Lernziel.

Erläutere die Arbeitsaufgabe anhand eines Beispiels.

Gib zu jedem Thema genau das Kapitel aus dem Material an, das bearbeitet werden soll. Verlinke das Material.

Auszug aus einer Beispielantwort:
Image

Diese Lernroute lässt sich natürlich noch detaillierter ausarbeiten. Insbesondere muss geschaut werden, inwieweit das gefundene Material passend ist, ob die Stoffmenge zur angestrebten Lernzeit passt oder welche Aufgaben und Übungen sinnvoll sind und vieles mehr.

Gleiches lässt sich erreichen, indem ein umfangreicheres Dokument zur Verfügung gestellt wird. Hierzu können ebenfalls Plattformen genutzt werden, die freie Bildungsinhalte zur Verfügung stellen:

MIT OpenCourseWare (OCW): https://ocw.mit.edu/

viele weitere Plattformen

Fazit

Wenngleich die Chatbots mit Lernrouten nicht geizen, ist es unter Umständen nicht so einfach, ein maßgeschneidertes Angebot passend zu den eigenen Voraussetzungen und Bedürfnissen zu erstellen. Es kann jedoch die Auseinandersetzung mit dem eigenen Lernen fördern, Impulse und Materialien anbieten, neue Wege anregen. Wie auch immer aber eine Chatbot-generierte Lernroute aussehen mag, lernen muss man am Ende noch selbst.
Titelbild: KI-generiert

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    Kathrin Braungardt
    Kathrin Braungardt ist Mitarbeiterin im Bereich eLearning des Zentrums für Wissenschaftsdidaktik und beschäftigt sich u. a. mit den Themen Open Educational Resources (OER), der Lernplattform Moodle, ePortfolios, kollaborativen Tools, Zoom, und Fragen rund um das Urheberrecht beim Einsatz digitaler Elemente in der Lehre. Sie berät grundlegend zum Thema eLearning an der RUB, ist an dem Studienmodul eTutoring beteiligt und betreut die Plattform OpenRUB für offene Lehr- und Lernmaterialien.

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