KI-NEL-24-NRW

Die Entwicklungen im Bereich Künstlicher Intelligenz in Studium und Lehre sind weiterhin rasant. Der Weiterbildungs- und Austauschbedarf zum Thema ist ungebrochen hoch. Deshalb fördert die Stiftung Innovation für die Hochschullehre erneut das bundesweite Projekt "Konzertierte wissenschaftliche Weiterbildungen zu Künstlicher Intelligenz in der Hochschullehre" (KI-NEL-24), an dem auch das ZfW mitarbeitet.

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Über das Projekt KI-NEL-24-NRW

Die Stiftung Innovation in der Hochschullehre (StIL) und das Netzwerk Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre (NeL) stellen wegen des großen Bedarfs an KI-bezogenen Qualifizierungs- und Unterstützungsmaßnahmen vielfältige Angebote zur Verfügung. In diesem Rahmen wird das Projekt „Konzertierte wissenschaftliche Weiterbildungen zu Künstlicher Intelligenz in der Hochschullehre“ (KI-NEL-24) gefördert. Das Projekt verfolgt das Ziel, bundesweit landesspezifische Weiterbildungsangebote zu „Künstlicher Intelligenz in der Hochschullehre“ (KI-Qualifizierung) anzubieten. Für NRW sind die Digitale Hochschule NRW sowie ORCA.nrw die im Netzwerk beteiligten Institutionen und mit dem Teilprojekt KI-NEL-24-NRW beauftragt. Die operative Umsetzung des Teilprojekts erfolgt auch in diesem Jahr kooperativ durch das Zentrum für Wissenschaftsdidaktik der Ruhr-Universität Bochum sowie ORCA.nrw.

Icon des Zentrums für Wissenschaftdidaktik.

Icon Netwerk Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre.

Icon der Stiftung Innovation in der Hochschullehre.

Unsere Tätigkeitsfelder im Rahmen des Projekts

Bundesweites Symposium

Rechtsfragen zu Generativer KI an Hochschulen

Am 20. Februar 2025 findet an der Ruhr-Universität Bochum das Symposium „Rechtsfragen zu Künstlicher Intelligenz in Studium und Lehre“ statt.

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Online-Vorträge

Themenreihe zu Generativer KI an Hochschulen

Im Rahmen der Themenreihe beleuchten wir verschiedene Aspekte von KI in der Hochschulbildung: Recht, Small-Language Modelle und Bildung für nachhaltige Entwicklung (BNE).

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Bundesweites Symposium am 20. Februar 2025

Rechtsfragen zu Generativer KI an Hochschulen

Am 20. Februar 2025 findet an der Ruhr-Universität Bochum das Symposium „Rechtsfragen zu Künstlicher Intelligenz in Studium und Lehre“ statt. Neben Fragen des Datenschutzrechts sollen weitere betroffene Rechtsgebiete an Hochschulen, wie das Urheberrecht oder Prüfungsrecht, im Rahmen des Symposiums zwischen Expert*innen für diese Fragen diskutiert und möglicherweise offene Fragen gesammelt werden. Hierzu laden wir insbesondere Expert*innen zu dem Themenfeld, Datenschutzbeauftragte sowie Mitarbeiter*innen von Justitiariaten an Hochschulen ein.

Das Symposium soll einerseits dazu dienen, den Expert*innen zu den verschiedenen Gebieten einen gemeinsamen Raum zum Austausch zu bieten, und andererseits soll die Symposiumsdokumentation hilfreiche Informationen für alle Akteur*innen an den Hochschulen liefern.

Details zum Programm sowie zu Anmelde- und Teilnahmemodalitäten entnehmen Sie bitte der Einladung.

Einladung herunterladen (PDF)

Online-Vorträge

Themenreihe zu Generativer KI an Hochschulen

Drei Themen stehen im Fokus, die Perspektiven auf Generative KI in der Hochschulbildung eröffnen: Urheberrecht, Bildung für Nachhaltige Entwicklung (BNE) und Kleine Sprachmodelle. Noch dazu freuen wir uns auf drei Gastreferenten, die mit ihrer fachlichen Expertise spannende Einblicke geben. Die Teilnahme an den Vorträgen ist kostenlos möglich, eine Registrierung ist notwendig.

👉 Rechtliche Aspekte Generativer KI in der Hochschullehre

Der Einsatz KI-basierter Systeme in der Hochschullehre wirft eine Reihe grundlegender rechtlicher Fragen auf: Können KI-generierte Werke urheberrechtlich geschützt sein und wem stehen etwaige Schutzrechte zu? Kann durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (unbeabsichtigt) das Urheberrecht verletzt werden und wer haftet für etwaige Rechtsverletzungen? Welche Vorgaben und Rahmenbedingungen ergeben sich aus der kürzlich von der EU verabschiedeten KI-Verordnung (“AI-Act”)? Der Vortrag widmet sich diesen und weiteren Fragen im Zusammenhang mit KI-basierten Systemen und wirft zudem einen Blick auf mögliche zukünftige Regulierungsansätze.

Eckdaten zur Veranstaltung

Referent: Prof. Dr. Achim Förster Referent: Prof. Dr. Achim Förster (Professor für Urheberrecht, Medienrecht und Medienpolitik sowie Vizepräsident für Internationalisierung und Lehre an der Technischen Hochschule Würzburg-Schweinfurt)

Termin: 25.02.2025, 15.00 – 16.30 Uhr, online via Zoom

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👉 Potenziale schöpfen, Herausforderungen und Risiken bedenken: Bildung für nachhaltige Entwicklung im Zeitalter von KI

Als Querschnittsaufgabe eröffnet Bildung für nachhaltige Entwicklung (BNE) Gestaltungsperspektiven für eine transformative Hochschulbildung, die zu zukunftsfähigem Denken und Handeln angesichts globaler und planetarer Herausforderungen befähigen soll. Hierbei können generative KI-Anwendungen die Anliegen von BNE in vielfältiger Weise unterstützen. Doch zugleich gilt es, diese Anwendungen hinsichtlich ihrer sozial-ökologisch-ökonomischen Dimensionen kritisch zu reflektieren und verantwortungsvoll zu nutzen. Vor diesem Hintergrund soll es in der Veranstaltung darum gehen, die wechselseitige Beziehung von BNE und generativer KI vorzustellen sowie in ihrer Bedeutung für die Hochschullehre zu diskutieren.

Eckdaten zur Veranstaltung

Referent: Frank Wistuba (Projekt BNE:Digital.NRW am Zentrum für Lernen und Innovation, FernUniversität Hagen)

Termin: 04.03.2025, 14.00 – 15.30 Uhr, online via Zoom

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👉 Small Language Models – KI für die Hosentasche?

Nach einer kurzen Einführung in die Welt der Language Models im Allgemeinen und „Small Language Models“ im Speziellen, vergleicht der Vortrag „Small Language Models“ (SLM) mit „Large Language Models“ (LLM) und gibt Antworten auf Fragen wie:

Was heißt eigentlich klein im Kontext von Language Models?
Wie misst man überhaupt deren Größe?
Welche Vor- und Nachteile haben SLM?
Wie können Lehrende und Studierende SLMs nutzen?

Anhand ausgewählter lehrpraktischer Anwendungsbeispiele wird gezeigt, dass SLMs in vielen Kontexten LLMs direkt ersetzen können. Ebenso thematisiert werden aber auch die Herausforderungen beim Betrieb von eigenen SLMs.

Eckdaten zur Veranstaltung

Referent: Prof. Dr.-Ing. Torsten Zesch (Forschungsprofessor für Computerlinguistik, sowie stellvertretender wissenschaftlicher Direktor des Center of Advanced Technology for Assisted Learning and Predictive Analytics (CATALPA), FernUniversität in Hagen)

Termin: 13.03.2025, 10.00 – 11.30 Uhr, online via Zoom

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Noch mehr Input

Die KI-NEL-Themenreihe findet in Kooperation mit dem Projekt KI:edu.nrw statt. KI:edu.nrw nutzt die Kooperation mit KI-NEL als Auftakt für noch mehr Austausch, Vernetzung und Wissenstransfer und setzt die Themenreihe begleitend zum Sommersemester 2025 fort.

Alle Themen und Termine

Alle Angebote des Projekts KI-NEL-24

Alle bundesweiten Angebote des Projekts KI-NEL-24 sind auf der Website des Netzwerks Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre zu finden.

Alle Angebote

Aktuelles zum Thema KI in Studium und Lehre

23.01.2025

Bundesweite KI-Weiterbildung: Themenreihe zu Generativer KI in der Hochschullehre startet

AI Act, Nachhaltigkeit, Small Language Models: Die Entwicklungen im Bereich Künstlicher Intelligenz in Studium und Lehre sind weiterhin rasant. Der...

KI-NEL-24-NRW

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Unsere Tätigkeitsfelder im Rahmen des Projekts

Rechtsfragen zu Generativer KI an Hochschulen

Themenreihe zu Generativer KI an Hochschulen

Bundesweites Symposium am 20. Februar 2025

Rechtsfragen zu Generativer KI an Hochschulen

Online-Vorträge

Themenreihe zu Generativer KI an Hochschulen

👉 Rechtliche Aspekte Generativer KI in der Hochschullehre

Eckdaten zur Veranstaltung

👉 Potenziale schöpfen, Herausforderungen und Risiken bedenken: Bildung für nachhaltige Entwicklung im Zeitalter von KI

Eckdaten zur Veranstaltung

👉 Small Language Models – KI für die Hosentasche?

Eckdaten zur Veranstaltung

Noch mehr Input

Alle Angebote des Projekts KI-NEL-24

Aktuelles zum Thema KI in Studium und Lehre

Bundesweite KI-Weiterbildung: Themenreihe zu Generativer KI in der Hochschullehre startet

Learning AID 2025: Call for Submissions gestartet

NEU: GPT@RUB kann jetzt auch Open Source-Sprachmodelle

Studie: Erkennen Lehrende KI-generierte Texte?

Was die KI-Verordnung für Hochschulen bedeutet

Einladung zum Symposium „Rechtsfragen zu Künstlicher Intelligenz in Studium und Lehre“

Individueller Studienverlauf durch Künstliche Intelligenz

Learning AID: Was 2024 wichtig war und wie es 2025 weitergeht

GPT@RUB: ChatGPT-Zugang für Studierende und Beschäftigte

Work in Progress: Landesstrategie und Technikprojekte für Zugänge zu generativer KI an NRW-Hochschulen

„Big Tech“ in Irland: ein Besuch bei unseren Daten in den Großrechenzentren

Vom Symposium in Hagen zur Learning AID in Bochum

Lehren und Lernen mit KI: Taskforce „KI im Bildungswesen“ überreicht Empfehlungen an NRW-Landesregierung

NEU: Rechtsinformationsstelle beantwortet KI-Fragen für alle NRW-Hochschulen

NEU: KI-Update NRW – Das monatliche Online-Update zu generativer Künstlicher Intelligenz an Hochschulen in NRW

KI-Sprachmodelle an Hochschulen: auf dem Weg zu strukturellen Lösungen in NRW und an der RUB

KI-NEL-23: ORCA.NRW und das Zentrum für Wissenschaftsdidaktik blicken zurück auf ein kurzweiliges Projekt

FAQ zu generativer KI an der RUB aktualisiert

Recherche mit KI – ja, nein, unter Umständen

Von Studis für Studis: technische Hintergründe und praktische Anwendung von KI im Studium

Kontakt

Jonas Leschke

Leitung der Stabsstelle Strategische Lehrprojekte

Dr. Peter Salden

Leitung des Zentrums für Wissenschaftsdidaktik

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