Learning AID: Was 2024 wichtig war und wie es 2025 weitergeht

Eine Zusammenfassung der vielfältigen Programmpunkte der Learning AID 2024 erscheint nahezu unmöglich. Daher hat das Team von KI:edu.nrw fünf zentrale Punkte zum Weiterarbeiten und gemeinsamen Diskutieren herausgearbeitet:

1. Mut zum Ausprobieren: Die Hochschul-Community hat viel Wissen über den praktischen Einsatz von KI und Learning Analytics aufgebaut, aber es gibt weiterhin Unsicherheiten. Prof. Dr. Gabi Reinmann ermutigte in der Podiumsdiskussion dazu, neugierig zu sein und weiter Fragen zu stellen.
2. Der Faktor Mensch zählt: Technologien wie Learning Analytics bieten neue Möglichkeiten, aber der menschliche Faktor bleibt entscheidend. Studierende müssen lernen, mit den Ergebnissen umzugehen, benötigen aber weiterhin persönliche und individuelle Beratung, wie Prof. Dr. Hendrik Drachsler in seiner Keynote „Auf dem Weg zu hochinformativen Learning Analytics mit KI“ betonte.
3. Gemeinsame Lösungen schaffen: Hochschulen sollten gemeinsam an (infra)strukturellen Lösungen arbeiten, um Generative KI-Technologien nachhaltig zu verankern, wie die kooperative Keynote von KI:edu.nrw herausstellte. Die Perspektive, dass Technologien von Menschen für Menschen eingeführt werden, ist dabei zentral.
4. Bedarfe kommunizieren: Die politische Diskussionsrunde betonte, dass Hochschulen ihre Bedarfe klar kommunizieren müssen, um die notwendigen politischen Weichenstellungen in die Wege leiten zu können.
5. Neue Technologien als Erfolgs- und Wettbewerbsfaktor: Learning Analytics und KI sind im internationalen Wettbewerb um Studierende ein weiterer Faktor, um Hochschulen für Studierende attraktiv zu machen. Darüber hinaus können diese Technologien zum Studienerfolg beitragen, wie Ministerin Ina Brandes betonte.