Das Projekt MIau.nrw (Moodle & ILIAS adaptive usable) lädt zum zweiten Mal zum Online-Workshop „Fit für Adaptive Lehre – Individualisierte Lernwege gestalten“ ein. Die praxisorientierte Online-Veranstaltung bietet eine Einführung in adaptive Lehr-Lernformate mit den Bordmitteln von Moodle und ILIAS.
Personalisierte Lernwege
Workshopinhalte
Ziel des Workshops ist es, Lehrende und Multiplikator*innen dazu zu befähigen, eigene adaptive Lerneinheiten zu entwickeln und personalisierte Lernpfade in ihren Lernmanagementsystemen umzusetzen. Neben einer grundlegenden Einführung in adaptive Mechanismen stehen praxisnahe Beispiele sowie die direkte Erprobung von Funktionen im LMS im Fokus. Begleitende Materialien zur Kursgestaltung werden im Anschluss bereitgestellt.
Kursvorlagen
Auf OpenRUB finden Sie die bisher im MIau.nrw-Projekt entstandenen Kursvorlagen, die frei nachgenutzt werden können.
Die Teilnahme am Workshop setzt eine sichere Bedienung im Umgang in Moodle oder ILIAS voraus. Idealerweise arbeiten die Teilnehmenden in einem eigenen LMS-Testbereich. Bei Bedarf kann auf Anfrage ein Bereich über das Projekt zur Verfügung gestellt werden.
Workshoptermine & Anmeldung
Montag 04.05.2026, 13:05-16:05 Uhr
Mittwoch 06.05.2026, 13:05-16:05 Uhr
Freitag 08.05.2026, 10:05-12:05 Uhr (Kompakt)
Für die Anmeldung zu einem der Workshoptermine kann bis zum 24.04.2026 (14 Uhr) eine formlose E-Mail an miau.nrw@hsbi.de gesendet werden. Gerne können sich Interessierte auch beim Projekt melden, wenn kein passender Termin dabei ist, um einen Alternativtermin zu vereinbaren.
Adaptive Lehre & Learning Analytics im LEHRELADEN
Im LEHRELADEN-Beitrag „Adaptive Lehre und Learning Analytics“ werden didaktische Hintergründe vertieft, praktische Umsetzungen mit Moodle aufgezeigt und Handlungsempfehlungen für den reflektierten Einsatz von Lerndaten gegeben. Es wird ebenfalls auf die Tools und Vorlagen aus dem Projekt MIau.nrw eingegangen.
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Sarah Görlich
Mitarbeiterin im Bereich eLearning des Zentrums für Wissenschaftsdidaktik und kümmert sich um das Projekt STAFF-DEV.
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