KI:edu.nrw-Themenreihe: KI-gestützte Lernumgebungen: Von Chatbots bis zum virtuellen Tutor

Workshop

Der Workshop beleuchtet die Nutzung von KI in der Lehre: Vom einfachen Chatbot hin zum adaptiven virtuellen Tutor. Die Referenten geben Einblicke in die technische Ebene, diskutieren rechtliche Hürden (Urheberrecht, Datenschutz) und präsentieren erste Evaluationsergebnisse zur Akzeptanz bei Studierenden. Ziel ist es, aufzuzeigen, wie KI-Tutoren didaktisch sinnvoll, technisch machbar und ethisch vertretbar in die Hochschullehre integriert werden können. Erprobt wurde dieses Konzept im letzten Jahr durch das KI:edu.nrw Praxisprojekt „Sokratest“. Das Projekt verfolgte einen interdisziplinären Ansatz zur Verbindung validierter Lernprozesse und sokratischer Dialoge mit einer datenschutzkonformen Open-Source-Architektur (RAG-Technologie).

Lernziele

• Marktüberblick: Aktuelle KI-Tutoren-Systeme und Abgrenzung zu generischen Chatbots.
• Technische Kompetenz: Verständnis der grundlegenden (nicht technischen) Funktionsweise von RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation), Vektordatenbanken und LLM-Integration.
• Didaktische Integration: Verständnis dafür, wie KI-Systeme adaptiv an Lernziele angepasst werden können (formative Leistungsdiagnostik).
• Recht & Ethik: Sensibilisierung für Datenschutz, Urheberrecht und die Förderung von AI Literacy bei Studierenden.

Zielgruppe: Alle Interessierten von Mitgliedshochschulen der DH.nrw

Referenten: Lars Lorenz | Prof. Dr. Alexander Gerber, Hochschule Rhein-Waal

Eine Anmeldung ist bis zum 18.03.2026 möglich.

Veranstaltet wird die Themenreihe vom Projekt KI:edu.nrw.

Eine Übersicht über alle Themen und Termine finden Sie hier: https://ki-edu-nrw.rub.de/themenreihe2026