Studierende

Auf der Plattform JupyterHub.nrw steht sowohl Lehrenden als auch Studierenden eine webbasierte Programmier- und Dokumentationsumgebung zur Verfügung. Code kann direkt ausgeführt, angezeigt und dokumentiert werden. Dies vereinfacht das Arbeiten mit Programmiercode und mit Daten. In der Einführung wird gezeigt, wie JupyterHub funktioniert, wie damit gearbeitet werden kann und es werden Beispiele und Anwendungsmöglichkeiten gezeigt.

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Die Einführung in das Urheberrecht geht auf die rechtlichen Grundlagen für die Verwendung urheberrechtlich geschützter Materialien in der Lehre ein sowie die rechtlichen Rahmenbedingungen für Publikationen. Dazu zählen verschiedene Fragen, wie zum Beispiel, was in Moodle hochgeladen werden darf, welche Inhalte in Präsentationen verwendet werden dürfen oder unter welchen Bedingungen urheberrechtlich geschützte Bilder nutzbar sind. Außerdem wird behandelt, wie KI-Erzeugnisse urheberrechtlich eingestuft werden und welche Möglichkeit frei lizenzierte Materialien bieten.

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Rechtsfragen zu KI stellen sich in vielfältiger Weise. Aus urheberrechtliche Weise kann es beispielsweise um die Frage gehen, wie Inhalte, die mit Hilfe von KI-Tools erzeugt wurden, genutzt werden dürfen und welche urheberrechtlichen Ansprüche unter Umständen geltend gemacht werden können. Oder die Frage kann lauten, ob und inwieweit urheberrechtlich geschützte Werke auf KI-Plattformen hochgeladen und weiterverarbeitet werden dürfen. Aus datenschutzrechtlicher Sicht spielt eine Rolle, inwieweit persönliche Daten von Chatbots verarbeitet werden. Des Weiteren können im Kontext von KI-Stimmen oder Avataren Persönlichkeitsrechte ins Spiel kommen. Die KI-Verordnung sieht ebenfalls Regelungen bei der Nutzung von KI vor, z.B. zur Kennzeichnung. Diese Fragen und mehr werden in der Einführung thematisiert und behandelt.

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KI:Connect.nrw ist der Nachfolger des bisherigen Chatbot-Angebots an der RUB (GPT@RUB) und löst dieses ab. In der Einführung werden die wesentlichen Funktionen und Möglichkeiten von KI:Connect.nrw dargestellt und anhand von Beispielen deren Leistungsfähigkeit demonstriert. Eingegangen wird des Weiteren auf die rechtlichen Rahmenbedingungen, die bei der Nutzung eine Rolle spielen. Dazu gehören auch Leitlinien, die relevant sein können. Diese betreffen zum Beispiel die Grundsätze wissenschaftlichen Arbeitens, aber auch ethische Aspekte.

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KI-Tools sollten so genutzt werden, dass eigenes Denken immer noch Platz hat, so lautet ein vielfach geäußerter Wunsch von Lehrenden. Aus Zeit- oder Effizienzgründen mag es mitunter praktikabel sein, den direkten Weg zur Lösung, die Abkürzung, zu wählen. Dies kann jedoch bei der Entwicklung von eigenem Verständnis und Standpunkten sowie Perspektiven hinderlich oder nicht zielführend sein. Szenarien und Beispiele, die Lernprozesse unterstützen, d.h. die denkende Auseinandersetzung mit Lerninhalten, werden dargestellt und demonstriert. Es kann sich um die vergleichende Bewertung von Ergebnissen eines oder mehrerer KI-Tools handeln, die Entwicklung von Fragen und Fragestellungen zu Texten, Aufgabenstellungen oder Problemen oder die Möglichkeit, Feedback zu eigenen Inhalten zu generieren und mehr. Auf Ideen, Methoden und Ansätze soll eingegangen werden. Es wird außerdem der Versuch unternommen, zu bestimmen bzw. zu bewerten, welche Rolle KI-Tools im Kontext wissenschaftlichen Arbeitens spielen kann und auf welche Weise sich dies transparent machen lässt.

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