Ist KI etwa nicht neutral? Wie mit KI und Bias umgehen?

Die Veranstaltung führt in das Thema Bias und KI ein. Bias liegt vor, wenn in KI-Systemen systematisch verzerrte Ergebnisse entstehen, die zum Beispiel Stereotype bzw. unfaire oder diskriminierende Elemente enthalten. Dahinter steckt, dass nicht repräsentative Trainingsdaten KI-Systeme anfällig für Bias machen. Anhand von Beispielen werden Bias-Problematiken in KI-Systemen dargestellt und erläutert. Außerdem soll es darum gehen, wie Bias vermieden bzw. reduziert werden kann.​